Использование комплекса моделей разной сложности в задачах обратного моделирования процессов переноса и трансформации примесей в атмосфере

А. В. Пененко, П. Н. Антохин, А. А. Бакланов, В. В. Пененко

Задачи применения интегрированных моделей для оценки и прогнозирования качества воздуха требуют разработки алгоритмов усвоения данных. Использование сложных в вычислительном плане моделей в алгоритмах обратного моделирования, которые часто требуют многократного решения прямых и сопряженных задач, может быть затруднительно с практической точки зрения. Рассмотрен алгоритм, задействующий две модели: детальную и упрощенную. Детальная модель применяется в режиме прямого моделирования, а для уточнения информации о ключевых для моделирования параметрах по данным наблюдений (здесь, в частности, источников выбросов) используется упрощенная модель. При этом возникает задача подстройки (обучения) упрощенной модели для воспроизведения поведения детальной модели. Алгоритм протестирован на региональном сценарии оценки качества воздуха для Сибирского региона.

Joomla templates by a4joomla