Вариационное усвоение данных для оптимизации граничных условий в моделях океана

К. Казанцева, Е. Казанцев, М. А. Толстых

Описано развитие идей Г. И. Марчука в области вариационного усвоения данных для моделей океана, применяемых в том числе в совместных моделях долгосрочного прогноза погоды. Особое внимание уделено оптимизации граничных условий на твердых границах. Рассмотрены идеализированные и реалистичные конфигурации моделей. Показано, что такая оптимизация позволяет определить наиболее чувствительные операторы модели и существенно приблизить решение модели к усваиваемым данным.

Joomla templates by a4joomla