- Подробности
- Категория: 2024
|
Искусственный интеллект и его применение в задачах численного прогноза погоды |
5 |
|
|
В. В. Асмус, В. Д. Блощинский, Л. С. Крамарева, М. О. Кучма, Радиометрическая коррекция и тематическая обработка данных прибора МСУ-ГС/ВЭ высокоэллиптического космического аппарата “Арктика-М” № 1 с применением методов машинного обучения |
28 |
|
|
В. Д. Блощинский, А. И. Андреев, Л. С. Крамарева, А. Н. Давиденко Обработка спутниковой информации в интересах гидрометеорологии с использованием нейросетевых технологий: подходы НИЦ “Планета” |
35 |
|
|
К. Г. Кортикова, И. А. Бычкова Применение сверточной нейронной сети для обнаружения разводий в море Лаптевых по снимкам спутника “Landsat-8” |
47 |
|
|
Применение глубинных нейронных сетей для обнаружения вероятных зон атмосферных осадков и гроз |
55 |
|
|
Применение физических и нейросетевых методов в задаче оперативного детектирования водной поверхности |
67 |
|
|
Способ объектно-ориентированного распознавания облачности глубокой конвекции на основе данных геостационарного метеорологического искусственного cпутника Земли с применением машинного обучения |
78 |
|
|
Н. Ю. Захваткина, И. А. Бычкова, В. Г. Смирнов Использование метода нейронной сети для выделения разрывов в ледяном покрове арктических морей по радиолокационным данным |
91 |
|
|
А. Э. Сумачев, Л. С. Банщикова, С. А. Грига Применение методов обучения искусственных нейронных сетей при прогнозировании высших уровней воды на примере рек Двинско-Печорского бассейнового округа |
104 |
|
|
Использование методов машинного обучения для разработки алгоритма распознавания угроз возникновения смерчей у Черноморского побережья России |
116 |
|
|
А. М. Сметанина, С. А. Громов, В. А. Оболкин, Т. В. Ходжер, Оценка содержания озона в атмосфере на станции Листвянка Байкальской природной территории по наземным данным и по данным реанализа |
126 |
|
|
Метод прогнозирования тумана и идентификации его типа на основе нейросетей для аэродрома Санкт-Петербург (Пулково) |
133 |
|
| Хроника |
144 |