Подробности

Категория: Октябрь 2025

Может ли мультимодельный ансамбль уменьшить неопределенность в климатических прогнозах?

С. Непал, В. П. Пандей, Б. Р. Тапа

В условиях продолжающихся дискуссий о том, следует ли использовать мультимодельные ансамбли или отдельную оптимальную модель для прогноза будущего климата, выбор подходящей климатической модели является сложной задачей исследований, связанных с изменением климата. Рассматриваются различные алгоритмы комплексирования расчетов климатических моделей путем оценки их эффективности с помощью новой метрики, объединяющей три статистических показателя: критерий эффективности Нэша – Сатклиффа, процентное смещение и отношение среднеквадратической ошибки к стандартному отклонению наблюдений. Анализируется будущий климат, полученный на основе 31 глобальной климатической модели при двух сценариях социально-экономического развития, а также исторические климатические данные пяти станций, охватывающие период 1980–2014 гг. Подход к выбору климатической модели с помощью расстояния Кульбака – Лейблера, равного 0,016, и расстояния Бхатачария, равного 0,091, показал наименьшее расхождение, что указывает на предпочтительность отдельной глобальной климатической модели перед ансамблями. Предлагается простая процедура выбора климатической модели, спосо ствующая более эффективному процессу принятия решений в рамках стратегий адаптации к климатическим изменениям и смягчения их последствий.