Детализация крупномасштабного поля приземной температуры для Московского региона

Е.В. Дмитриев, К.Г. Рубинштейн, А.И. Чавро

Работа посвящена проблеме восстановления мелкомасштабного поля среднесуточных значений приземной температуры в г. Москва по результатам их расчетов с помощью гидродинамической модели краткосрочного прогноза с большим масштабом. Для этого используется статистическая модель, позволяющая решить обратную задачу с минимальной среднеквадратичной погрешностью, оценить априорную ошибку решения и параметр надежности модели. В качестве приближения краткосрочного прогноза использовались данные реанализа. Предлагаемая статистическая модель позволила решить обратную задачу со среднеквадратичной ошибкой 2,09°С, т. е. восстановить 57% изменчивости среднесуточной температуры для данных метеостанций Москвы. Численные эксперименты показали также, что с помощью параметра надежности модели можно выявить появление экстремальных ситуаций в атмосфере и таким образом заранее предсказать возможность "выбросов". Предложенная в статье методика оптимального планирования экспериментов позволила эффективно сократить размерность вектора входных данных статистической модели.

Joomla templates by a4joomla