Сравнение приходящей солнечной радиации при разных режимах плотности воздуха

на основе нейронных сетей

О. Шенкал

С помощью обобщенно-регрессионной нейронной сети и информации о высоте, температуре воздуха, атмосферном давлении, парциальном давлении водяного пара, плотности сухого воздуха, плотности водяного пара и отношении смеси на пяти метеорологических станциях на территории Турции создана база данных о солнечной радиации, приходящей к поверхности земли. Коэффициенты корреляции результатов расчета для трех режимов плотности воздуха с данными наблюдений для обучающей выборки (2000—2001 гг.) составили 99,24, 99,82 и 96,67%, для тестовой выборки (2002 г.) — 95,97, 82,32 и 95,11%. Эти значения свидетельствуют, что использование искусственных нейронных сетей и данных об атмосферных параметрах является корректным и эффективным способом оценки солнечной радиации и создания базы данных для этой характеристики.

Joomla templates by a4joomla