- Подробности
- Категория: Март 2021
Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование потоков релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли методами машинного обучения
И. Н. Мягкова, В. Р. Широкий, Ю. С. Шугай, О. Г. Баринов,
Р. Д. Владимиров, С. А. Доленко
Исследованы пути улучшения качества прогнозирования временных рядов среднечасовых потоков и суммарных суточных потоков (флуенсов) релятивистских электронов во внешнем радиационном поясе Земли с заблаговременностью прогноза от 1 до 24 ч и от 1 до 4 суток соответственно. Для прогнозирования использован аппроксимационный подход на основе различных методов машинного обучения, а именно искусственных нейронных сетей, метода деревьев решений (“случайный лес”), градиентного бустинга. Сравнение показателей качества краткосрочных прогнозов с заблаговременностью от 1 до 24 ч показало, что лучший результат продемонстрировали искусственные нейронные сети. Для среднесрочного прогнозирования точность прогноза потоков релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли на 3—4 суток существенно возрастает при добавлении в состав входных параметров прогнозируемых значений скорости солнечного ветра около Земли, полученных по изображениям Солнца в УФ-диапазоне c инструмента AIA (Atmospheric Imaging Assembly) космической обсерватории SDO (Solar Dynamics Observatory).