Использование ансамблевого фильтра Калмана при планировании дополнительных наблюдений

Е. Г. Климова 

Одним из основных элементов, влияющих на результат процедуры усвоения данных в моделях, являются наблюдения. В последнее время появились дополнительные источники наблюдений, такие как, например, данные самолетов. В связи с этим возникла задача получения дополнительных наблюдений для уточнения результата процедуры усвоения данных. Рассмотрены подходы к оценке областей дополнительных наблюдений для повышения точности анализа и прогноза в процедуре усвоения данных. Предлагается методика планирования сети наблюдений, использующая ансамблевый фильтр Калмана. Приводятся результаты численных экспериментов по оценке свойств алгоритма с моделью, основанной на баротропном квазигеострофическом уравнении вихря.