Количественная оценка влияния изменений климата на продуктивность зернового производства на юге Сибири

В. В. Алещенко, А. М. Кумратова, О. А. Алещенко, Н. Н. Журавлева

Представлен результат численной оценки влияния агроклиматического потенциала на показатели продуктивности зернового производства регионов Сибири на основе ретроспективных метеорологических данных (1985–2020 гг.) и данных о зерновом производстве в 2007–2020 гг. Для прогнозирования продуктивности зернопроизводящих территорий применен метод искусственного интеллекта – линейный клеточный автомат, который позволяет строить долгосрочный прогноз (заблаговременностью свыше года) на базе выявленной глубины памяти временного ряда значений бонитета. Результаты прогнозных моделей подтверждены апробацией методов нелинейной динамики: фазового анализа, R/S-анализа. Ошибка прогноза климатического бонитета изменялась в пределах 7–16%. Предложенная методика позволяет получить прогнозы продуктивности зернового производства в зависимости от цикличности изменения метеорологических факторов для разработки управленческих решений с целью повышения продуктивности зернового производства, в том числе органического земледелия, и снижения рисков, связанных с будущим изменением климата.

Joomla templates by a4joomla