Подробности

Категория: Январь 2024

Использование алгоритма случайного поиска для оптимизации процесса выделения базисного стока и определения трендов для р. Ешильырмак (Северная Турция)

Р. Аджар, К. Саплиоглу

Оценка базисного стока является сложной гидрографической задачей. Методы выделения и коэффициенты базисного стока варьируются от бассейна к бассейну, от реки к реке, от года к году. В настоящем исследовании метод метаэвристической оптимизации, а именно алгоритм случайного поиска (Particle Swarm Optimization (PSO)), использован для автоматической идентификации базисного стока. Функции ограничений и затрат установлены с использованием алгоритма PSO, методов Лайна — Холлика и компьютерного приложения. Для валидации исследуемой модели использованы данные станции Кале, расположенной в бассейне р. Ешильырмак, за период с 1980 по 2015 г. Результаты показывают, что гидрографы и линия раздела базисного стока определены эффективно. Также установлено, что метод PSO обладает высоким быстродействием и высоким уровнем точности. В дополнение к выделению базисного стока, гидрограф, базисный сток и отношение базисного стока к речному оценены с использованием критерия Манна — Кендалла и инновационного критерия тенденций (Innovative Trend Test (ITA)), что позволило определить их тренды. С помощью этих методик установлено, что все параметры характеризуются неблагоприятной тенденцией к убыванию. В дополнение к этому базисный сток уменьшается вместе со значениями речного стока, а вклад базисного стока в годы с высокими максимальными значениями речного стока является низким.