Статистическая модель восстановления экстремальных значений приземной температуры на сети метеостанций в Московском регионе

А. И. Чавро, И. В. Ноготков, Е. В. Дмитриев

Изучение предсказуемости экстремальных значений метеорологических величин является одной из актуальных задач нынешнего времени. Цель данной работы - демонстрация возможности восстановления максимальных и минимальных суточных температур воздуха на масштабах большого города по данным краткосрочного прогноза погоды. Предлагается статистическая модель, которая позволяет восстановить более 85% естественной изменчивости экстремальной температуры на метеостанциях г. Москва. Показана возможность предсказания наиболее сильных выбросов решения. Демонстрируется необходимость применения процедур заполнения пропусков в данных наблюдений. Предлагается классификация экстремальных ситуаций в атмосфере, с помощью которой можно значимо повысить точность решения.