Подробности

Категория: Ноябрь 2014

О прогнозе речного стока на основе моделирования временных рядов

Р. Нигам, С. Нигам, С. К. Миттал

Рассматриваются методы стохастического моделирования временных рядов и полей дождевого стока. Обсуждаются структура, масштаб, граничные условия и разные варианты усовершенствования одномерной интегрированной модели авторегрессии и скользящего среднего (Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA) и многомерной модели передаточной функции (Transfer Function Model, TFM). Представлены сравнительные исследования существующих моделей нейронной сети. Предпринята попытка приложить исследовательские усилия к разным географическим районам и к различным аспектам использования прогнозов речного стока.