Подробности

Категория: Октябрь 2015

Статистическое моделирование среднесуточных концентраций загрязняющих веществ в атмосфере Московского мегаполиса методом множественной регрессии

П. Ф. Демченко, А. С. Гинзбург, Г. Г. Александров, А. И. Вересков,

Г. И. Горчаков, Н. Н. Завалишин, П. В. Захарова, Е. А. Лезина,

Н. И. Юдин

Представлены результаты построения статистических моделей временных рядов атмосферных примесей (взвешенных частиц размером менее 10 мкм (PM10), CO и NO2) для сети автоматизированных станций контроля загрязнения атмосферы Московского мегаполиса. В качестве статистической модели временного ряда среднесуточных концентраций отдельной примеси принимается множественная нелинейная регрессия концентрации примеси на внешние факторы (метеорологические и другие) и значения концентрации в предшествующие дни. Нелинейность моделей временных рядов может быть связана с особенностями зависимости концентрации примесей от скорости ветра и с другими факторами. Расчеты показали, что при моделировании рядов среднесуточных концентраций загрязняющих веществ применение нелинейной регрессии с использованием относительно коротких обучающих выборок дает существенно бЛльшую корреляцию рассчитанных и полученных по данным наблюдений значений концентраций и меньшее среднеквадратическое отклонение по сравнению с моделью инерционного прогноза.