Подробности

Категория: Октябрь 2021

Прогноз гидрологических засух с использованием цепей Маркова и регрессионных моделей (на примере северо-западной части Алжира)

A. Рахмуни, M. Медди, A. Хамуди Сааед

Эффективный прогноз засухи является важной мерой смягчения некоторых ее наиболее разрушительных последствий. В данном исследовании проводится сравнение эффективности двух моделей — модели переключения Маркова (MSM) и модели робастной регрессии (RRM) — с помощью трех различных подходов для прогнозирования случаев гидрологической засухи на северо-западе Алжира с использованием стандартизированного индекса стока (SRI). Валидация этих моделей проводится с помощью гидрологического климатического ряда данных 41 станции за период 1968—2009 гг. Значения индексов SRI 3, SRI 6 и SRI 12 спрогнозированы с заблаговременностью 1 и 6 месяцев. Качество прогноза оценивается с помощью коэффициента детерминации R2 и среднеквадратической ошибки RMSE. Для заблаговременности 1 месяц результаты довольно схожи для обеих моделей, с небольшим превосходством цепей Маркова. Добавление индексов SPI или RDI в качестве независимых переменных улучшает качество прогноза для некоторых станций, в то время как для других станций точность уменьшается. Однако точность прогнозов значительно снижается при увеличении заблаговременности до 6 месяцев, особенно для результатов регрессионной модели.