Применение метода квантильной регрессии для анализа изменений характеристик климата

А. А. Тимофеев, А. М. Стерин

Рассматриваются возможности применения непараметрического метода регрессионного анализа, именуемого квантильной регрессией, для оценки изменений характеристик климата. Метод квантильной регрессии при анализе трендов в климатических рядах позволяет получить информацию о трендах по всему диапазону значений квантилей от 0 до 1 распределений зависимой переменной, что дает больше информации, чем использование традиционной, основанной на методе наименьших квадратов (МНК) регрессионной техники, дающей возможность получить оценки трендов лишь для средних значений зависимой переменной. Проведен анализ ошибок определения трендов для разных методов. Выполнен расчет параметров квантильной регрессии для реальных климатических рядов. Рассмотрены ряды метеовеличин суточного разрешения, характеризующих приземный климат (минимальная, средняя и максимальная суточная температура) и климат свободной атмосферы (температура изобарических поверхностей до 30 гПа включительно). Обсуждаются сезонные особенности проявления трендов в разных частях диапазона квантилей этих метеовеличин. Метод квантильной регрессии, применительно к задаче анализа климатических трендов, представляется перспективным с точки зрения более детального понимания процессов в климатической системе, таких как приземное и тропосферное потепление, стратосферное похолодание, долгопериодные изменения в характеристиках изменчивости и экстремальности климата. 

Joomla templates by a4joomla