Упрощенные модели для расчета ковариационных матриц в алгоритме фильтра Калмана
Е. Г. Климова
Серьезной проблемой при применении алгоритма фильтра Калмана в современных прогностических моделях является высокий порядок матриц ковариаций ошибок прогноза, используемых в этом алгоритме. Одним из подходов к решению этой проблемы является применение упрощенных прогностических моделей для вычисления матриц ковариаций ошибок прогноза, которые и рассматриваются в данной работе. Упрощения основаны на свойствах вертикальных нормальных мод модели и квазигеострофическом приближении. Показано, что все рассматриваемые модели дают лучшие результаты как при прогнозе матриц, так и при использовании рассчитанных матриц в анализе по сравнению с результатами инерционных прогнозов.