Оценка урожайности озимой пшеницы с использованием метода главных компонент на основе комплексирования спутниковой и наземной информации

А. Д. Клещенко, О. В. Савицкая

Представлены результаты применения метода главных компонент для оценки средней районной урожайности озимой пшеницы на основе комплексирования спутниковой и наземной метеорологической информации для субъектов южных регионов Российской Федерации. Использованы спутниковые индексы NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) и VCI (Vegetation Condition Index) и спутниковый информационный продукт LAI (Leaf Area Index). Метеорологическая информация представлена температурой, дефицитом влажности воздуха и суммой осадков, а также использован гидротермический коэффициент Селянинова. Проведен выбор параметров, оказывающих наибольшее влияние на урожайность. С помощью метода главных компонент из этого набора параметров выделены компоненты с наибольшими собственными числами. Рассчитаны уравнения зависимости урожайности озимой пшеницы с выделенными компонентами. Для проверки уравнений проведены расчеты ожидаемой урожайности за период с 2012 по 2017 г. Относительная ошибка изменялась в пределах 5—12%. Во всех случаях ошибка расчетов урожайности при использовании метода главных компонент меньше, чем при использовании корреляционно-регрессионных зависимостей.

Joomla templates by a4joomla