Подробности

Категория: Ноябрь 2020

Применение нейронных сетей для прогноза явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья и их типов

А. С. Лубков, Е. Н. Воскресенская, О. В. Марчукова

Исследована возможность заблаговременного прогнозирования явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья с учетом их разделения на два типа: центрально- и восточнотихоокеанский. В основу прогностической модели положен метод искусственных нейронных сетей. В качестве входных параметров модели использован набор глобальных климатических индексов за 1950—2019 гг. Индексы рассчитаны с использованием среднемесячных данных реанализа NCEP/NCAR о геопотенциале изобарической поверхности 500 гПа и давлении на уровне моря. Верификация модели проведена за период 2010—2019 гг. Показана возможность прогноза индексов Nino3.4, Nino4 и Nino3 с заблаго- временностью от 3 до 9 месяцев. При этом качество прогноза уменьшается с увеличением его заблаговременности, однако в целом остается на высоком уровне. Получено, что модель способна хорошо прогнозировать начало и развитие событий Эль-Ниньо и несколько хуже — Ла-Нинья, при этом количество Ла-Нинья с увеличением заблаговременности прогноза завышается.